Разработка системы показателей экономического мониторинга недропользования для целей территориального планирования на региональном уровнеi

На региональном уровне вопросы рационального недропользования тесно связаны с проблематикой территориального планирования и управления. В настоящее время ряд минерально-сырьевых объектов уже требует переоценки с учетом изменившихся экономических условий. Поэтому необходимо в составе показателей экономического мониторинга использовать как известные количественные показатели, связанные с объемом запасов и стоимостью их добычи в удельном и абсолютном выражении, так и качественные показатели, связанные с возможностью освоения участков недр, применительно к определенной территории с учетом ее освоенности, состояния горнодобывающей промышленности, инфраструктурной обеспеченности и т.д. В рамках данной работы авторами поставлена задача определения и выбора показателей экономического мониторинга для целей территориального планирования геолого-разведочных работ на региональном уровне. Для ее решения необходимо построить онтологические модели по каждому из таксономических объектов (геологический объект, горнопромышленный объект, горнорудный объект). По каждому из таксонов нужно определить показатели четкой и нечеткой оценки и взаимосвязи между ними. Затем следует привести все оценки к единой цифровой системе. Для этого потребуется задействовать математический аппарат нечеткой логики. На основе совокупности полученных цифровых оценок становится возможным определить интегральный показатель по каждой таксономической единице с целью выбора приоритетности ее освоения. 

1. Дадыкин В.С. Анализ и оценка обеспеченности предприятий железной рудой на основе геоэкономического мониторинга // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2017. № 11 (157). С. 35–39. EDN YTFEHM.

2. Дадыкин В.С. Анализ, моделирование и прогноз оптимальных объемов запасов для устойчивого развития горнодобывающих предприятий // Недропользование XXI век. 2018. № 2 (71). С. 162–169. EDN XMHEEH.

3. Владов Р.А., Першин О.Ю. Интегрированное отраслевое решение для добычи нефти и газа «Интеллектуальное месторождение» // Автоматизация в промышленности. 2015. № 4. С. 22–29. EDN TRJRNT.

4. Дадыкин В.С. Формирование механизма взаимодействия в системе управления фондом недр общераспространенных полезных ископаемых // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2017. № 4. С. 86–91. doi:10.24143/2073-5537-2017-4-86-91. EDN ZXFFLF.

5. Kuznetsova E., Dadykin V. Analysis of an industrial and raw material facility as a socio-economic system // 2020 International multi-conference on industrial engineering and modern technologies, FarEastCon 2020, Vladivostok, Oct. 6–9, 2020. Vladivostok, 2020. P. 9271435. doi:10.1109/FarEastCon50210.2020.9271435. EDN YUYRUS.

6. Дадыкин В.С., Дадыкина О.В. Снижение воспроизводства минерально-сырьевой базы как угроза экономической безопасности // Социально-экономические и гуманитарные исследования: проблемы, тенденции и перспективы развития : материалы междунар. науч.-практ. конф., Брянск, 27–28 апр. 2016 г. Брянск : Брянский гос. аграр. ун-т, 2016. С. 24–27. EDN XDITIN.

7. Степина О.М., Дадыкин В.С. Применение ГИС-технологий в управлении промышленным предприятием // Инновационно-промышленный потенциал развития экономики регионов : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Брянск, 31 марта 2017 г. Брянск, 2017. С. 285–290. EDN YHUSOO.

8. Вяткин К.Ю. Интеллектуальное месторождение как метод снижения экологических рисков нефтегазового производства // Актуальные вопросы современной экономики. 2021. № 11. С. 54–57. EDN NMKGNU.

9. Остроумова Е.Г. Интеллектуальное месторождение: мировая практика и современные технологии // Газовая промышленность. 2012. № 7 (678). С. 10–11. EDN PDEDGN.