Кластерный анализ предприятий металлургического комплекса России
Аннотация
В статье представлен проведенный кластерный анализ предприятий металлургического комплекса России на основе 12 отобранных показателей финансово-хозяйственной деятельности компании. В ходе корреляционного анализа были отобраны 3 основных фактора, влияющих на деятельность предприятий металлургического комплекса России. Такими факторами явились показатель чистой рентабельности, EV и показатель чистого долга. Для определения наиболее оптимального числа кластеров был использован метод Данна. В результате наиболее оптимальным числом можно считать три кластера. В ходе проведенного кластерного анализа был выявлен переход из одного кластера в другой ряда компаний в связи с ростом показателей рентабельности и EV. В 2021 и 2023 гг. наблюдаются значительные улучшения в деятельности компаний металлургического комплекса. ПАО «Ашинский металлургический завод» продолжает сохранять свои высокие позиции как в 2016 г., так и в 2021 и 2023 гг. Деятельность ПАО «Северсталь» к 2021 и 2023 гг., к сожалению, не улучшилась. Полученные результаты свидетельствуют о том, что экономические условия и ситуация в стране становятся более сбалансированными, а развитие в данной отрасли промышленности – однородным.
Об авторе
Л. Д. Савенков
Институт финансов, экономики и управления Тольяттинского государственного университета
Россия
Россия
Леонид Дмитриевич Савенков – кандидат экономических наук, доцент
Тольятти
Список литературы
1. Vasiltsov V.S., Nysh M.S., Solovieva A.V. Management of the development of a metallurgical company on the basis of the algorithm of the pre-investment analysis // Chernye Metally. 2023. No. 1. doi:10.17580/chm.2023.01.12.
2. Comparative study of sustainable key performance indicators in metallurgical industry / R. Lenort, D. Staš, P. Wicher, D. Holman, K. Ignatowicz // Rocznik Ochrona Srodowiska. 2017. No. 19.
3. Kogdenko V.G., Kazakova N.A. Monitoring the development sustainability of metallurgical companies // Chernye Metally. 2022. No. 11. doi:10.17580/chm.2022.11.09.
4. Балабанов В.К. Формирование рынка в СФО по отрасли: цветная металлургия; черная металлургия // Internauka. 2023. № 284 (14). doi:10.32743/26870142.2023.14.284.355445.
5. Артамошкин И.П. Особенности выхода российских компаний на зарубежный рынок // Тенденции развития науки и образования. 2021. № 72 (7). doi:10.18411/lj-04-2021-276.
6. Blacha L., Brzóska J. The use of the balanced scorecard in evaluating the results of the innovations implemented in metallurgical companies // Metalurgija. 2016. No. 55 (4).
7. Fedorenko I.N., Makarov V.V. Internal control as a tool for anti-crisis stability of metallurgical companies // Chernye Metally. 2021. No. 12. doi:10.17580/chm.2021.12.14.
8. Assessment and forecasting of economic sustainability of Russian metallurgical companies / N.A. Kazakova, A.E. Sivkova, V.G. Kogdenko, I. Kuzmina // Chernye Metally. 2020. No. 4.
9. Yashalova N.N., Potravny I.M. Possibilities of applying ESG-principles and methods of climate financing in the management practice of ferrous metallurgy enterprises // Chernye Metally. 2023. No. 5. doi:10.17580/chm.2023.05.12.
10. Аль Дарабсе А.М.Ф., Маркова Е.В. Горнодобывающая и металлургическая промышленность Иордании: современное состояние проблем и приоритеты стратегического развития. 2020. URL: https://doi.org/10.34708/gstou.conf.2020.11.84.039.
11. Borlea S.N., Achim M.V. Assessing bankruptcy risk for Romanian metallurgical companies // Metalurgija. 2014. No. 53 (2).
12. Chvileva T.A., Golovina E.I. Publication of reporting of metallurgical companies in context of the concept of corporate sustainable development // Journal of Industrial Pollution Control. 2017. No. 33 (1).
13. Earnings management in V4 countries: the evidence of earnings smoothing and inflating / T. Kliestik, J. Belas, K. Valaskova, E. Nica, P. Durana // Economic Research-Ekonomska Istrazivanja. 2021. No. 34 (1). doi:10.1080/1331677X.2020.1831944.
14. Kostyukhin Yu.Yu. Strategic management of Russian metallurgy in the context of challenges and risks // Management Sciences. 2022. No. 12 (2). doi:10.26794/2304-022x-2022-12-2-21-32.
15. A novel intelligent manufacturing mode with human-cyber-physical collaboration and fusion in the non-ferrous metal industry / Q. Liu, M. Liu, Z. Wang, F. Yan, Y. Ma, W. Shen // International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2022. No. 119 (1–2). doi:10.1007/s00170-021-08250-5.
Рецензия
Для цитирования:
Савенков Л.Д. Кластерный анализ предприятий металлургического комплекса России. Вестник Самарского государственного экономического университета. 2024;(3):40-48.
For citation:
Savenkov L.D. Cluster analysis of Russian metallurgical complex enterprises. Vestnik of Samara State University of Economics. 2024;(3):40-48. (In Russ.)
Просмотров:
3
Послать статью по эл. почте 