Preview

Вестник Самарского государственного экономического университета

Расширенный поиск

Цифровые технологии в практике финансового анализа

Аннотация

В статье рассматриваются современные тенденции цифровизации финансового анализа. Исследуется влияние цифровых технологий на практику финансового анализа, выделяются два ключевых направления трансформации: расширение объемов данных с автоматизацией расчетов и увеличение доступности финансовой информации в электронном виде. Особое внимание уделяется ограничениям существующих автоматизированных систем финансового анализа, которые, несмотря на способность обрабатывать большие объемы данных, не могут полностью заменить экспертную оценку. На примере анализа платежеспособности конкретного предприятия демонстрируется, что автоматизированные системы дают лишь поверхностное описание финансового состояния, не выявляя глубинных причин и не учитывая специфику бизнес-модели. Автор приходит к выводу, что для принятия управленческих решений необходим более глубокий анализ с учетом неформализованных данных и специфики деятельности компании.

Об авторе

Э. В. Кондукова
Рязанский институт (филиал) Московского политехнического университета
Россия

Кондукова Эльвира Владиславовна – кандидат экономических наук, доцент, доцент 

Рязань



Список литературы

1. Hardy C.O., Meech S.P. Analysis of financial statements // The University Journal of Business. 1925. Vol. 3, No. 4. Pp. 378–96. URL: http://www.jstor.org/stable/2354680 (дата обращения: 26.04.2024).

2. The AI revolution: opportunities and challenges for the finance sector / C. Maple, L. Szpruch, G. Epiphaniou [et al.]. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2308.16538 (дата обращения: 24.04.2024).

3. Harmon P., King D. Expert systems: artificial intelligence in business. New York : John Wiley & Sons, Inc., 1985. 283 p.

4. Audit-it.ru : Бухгалтерский учет. Налоги. Аудит : [сайт]. URL: https://audit-it.ru (дата обращения: 24.04.2024).

5. API-ФНС : [офиц. сайт]. URL: https://api-fns.ru/ (дата обращения: 24.04.2024).

6. ЕМИСС : государственная статистика : [офиц. сайт]. URL: https://fedstat.ru/organizations/ (дата обращения: 24.04.2024).

7. Болотнова Е.А., Косян М.С., Приходько А.В. Трансформация финансового анализа в период цифровизации // Естественно-гуманитарные исследования. 2022. № 41 (3). С. 67–71.

8. Cao L. AI in Finance: a review // ACM Computing Surveys. 2018. Vol. 9, No. 4.

9. Jejeniwa T.O., Mhlongo N.Z. A Comprehensive review of the impact of artificial intelligence on modern accounting practices and financial reporting // Computer Science & IT Research Journal. 2024. Vol. 5, No. 4. Pp. 1031–1047. doi:10.51594/csitrj.v5i4.1086.

10. The effect of Artificial Intelligence (AI) on the quality and interpretation of financial statements in the hotels classified in the AQABA Special Economic Zone (ASEZA) / M.M.A. Saleh, O.A.A. Jawabreh, N.N. Hamadneh [et al.]. 2021. URL: https://www.preprints.org/manuscript/202105.0541/v1 (дата обращения: 20.04.2024).

11. AFDAnalyse : [сайт]. URL: http://afdanalyse.ru (дата обращения: 24.04.2024).

12. Интеллектуальный анализ текстовых ответов в массовых опросах / А.Э. Силаева, Г.А. Габриелян, И.А. Исаева, Е.В. Никульчев // Cloud of science. 2019. Т. 6, № 4. С. 779–788.

13. Сорокина М.М., Преображенская А.С. Влияние цифровизации на финансовый результат деятельности банка // Журнал прикладных исследований. 2022. № 7. С. 139–144.

14. Цифровая экономика : учеб. для вузов / И.А. Хасаншин, А.А. Кудряшов, Е.В. Кузьмин, А.А. Крюкова ; под ред. И.А. Хасаншина. Москва : Горячая линия – Телеком, 2019. 288 с.

15. Шиловская М.С. Анализ взаимосвязи финансового положения и уровня корпоративной прозрачности информации годовых отчетов российских компаний // Дайджест-Финансы. 2021. Т. 26, № 2. С. 195–211.

16. Checko : проверка контрагентов : [сайт]. URL: https://checko.ru/ (дата обращения: 24.04.2024).

17. Testfirm : [сайт]. URL: https://www.testfirm.ru/otrasli/10/ (дата обращения: 24.04.2024).

18. СПАРК – Интерфакс : [сетевое издание]. URL: https://spark-interfax.ru/#/company/ (дата обращения: 24.04.2024).

19. Sotnik S., Deineko Zh., Lyashenko V. Key directions for development of modern expert systems // International Journal of Engineering and Information Systems (IJEAIS). 2022. Vol. 6 (5). Pp. 4–10.


Рецензия

Для цитирования:


Кондукова Э.В. Цифровые технологии в практике финансового анализа. Вестник Самарского государственного экономического университета. 2024;(12):68-78.

For citation:


Kondukova E.V. Digital technologies in the practice of financial analysis. Vestnik of Samara State University of Economics. 2024;(12):68-78. (In Russ.)

Просмотров: 6


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1993-0453 (Print)