Применение информационных технологий в аудите: теоретические и практические подходы

Аннотация

Актуальность исследования обусловлена необходимостью и возможностью повышения качества и улучшения иных характеристик аудита в условиях цифровизации. Основной акцент в работе сделан на внедрение технологий искусственного интеллекта и больших данных, способных автоматизировать сложные процессы и минимизировать риски, связанные с человеческим фактором. Цель исследования состоит в разработке модели интеграции информационных технологий в процессы аудита. Особое внимание уделено применению российских цифровых решений, которые по функционалу не уступают зарубежным аналогам. Методологическая основа исследования базируется на анализе научной литературы и практик ведущих мировых аудиторских компаний (PwC, KPMG, Deloitte, EY), сравнительном анализе использования цифровых технологий в аудите. В результате разработаны математические модели и алгоритмы, минимизирующие ошибки при выявлении аномальных операций и повышающие точность аудиторских процедур. В выводах отмечены перспективы внедрения искусственного интеллекта и больших данных в аудит. В статье также выявлены ограничения и риски, связанные с использованием современных технологий, и предложены рекомендации по их минимизации для успешной интеграции ИТ-технологий в деятельность компаний.