Прогнозирование уровня инфляции на основе больших данных в условиях реализации политики импортозамещения

Аннотация

В статье рассматриваются методы прогнозирования уровня инфляции с использованием анализа больших данных в контексте реализации политики импортозамещения. Актуальность исследования определяется необходимостью адаптации экономической политики к современным вызовам, связанным с глобальными изменениями и внутренними экономическими процессами. Авторами научно обосновано, что применение методов анализа больших данных позволяет повысить точность прогнозов и улучшить управленческие решения, что в свою очередь способствует устойчивому развитию экономики. Научная новизна заключается в адаптации методов прогнозирования к специфике экономики, ориентированной на импортозамещение, это включает учет изменений в структуре производства, логистических цепочек и потребительских предпочтений, что ранее не рассматривалось в рамках классических моделей прогнозирования инфляции. Результаты исследования могут стать основой для разработки более точных и адаптивных инструментов управления инфляционными процессами в условиях экономической трансформации.