Математическое моделирование динамики российского рынка оптовой торговли промышленным оборудованием
Аннотация
В статье проводится экономико-статистический анализ рынка оптовой торговли промышленным оборудованием Российской Федерации и Самарской области. Определены статистические показатели, отражающие динамику рынка. Обоснована возможность применимости к экономическим показателям рынка экономико-статистических методов, таких как статистическая группировка, корреляционно-регрессионный анализ, методы непараметрической статистики, методы анализа и моделирования временных рядов. Проведена сравнительная оценка динамики оборота оптовой торговли по России и Самарской области методом сравнительного анализа с использованием относительных величин – коэффициентов опережения. Выполнен прогноз показателей оборота оптовой торговли промышленным оборудованием Российской Федерации и Самарской области.
Об авторах
С. И. Макаров
Самарский государственный экономический университет
Россия
Россия
Сергей Иванович Макаров – доктор педагогических наук, профессор, профессор кафедры статистики и эконометрики
Самара
М. А. Лукьянов
Самарский государственный экономический университет
Россия
Россия
Максим Александрович Лукьянов – аспирант кафедры статистики и эконометрики
Самара
Д. В. Иванов
Самарский государственный университет путей сообщения; Самарский национальный исследовательский университет
Россия
Россия
Дмитрий Владимирович Иванов – кандидат физико-математических наук, доцент, доцент
Самара
Список литературы
1. Бударина Н.А., Горохова М.К. Тенденции развития внешней торговли в современных условиях // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2023. № 6-1 (81) С. 160–164.
2. Ван Ц. Принципы управления логистическими рисками в электронной трансграничной оптовой торговле оборудованием // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2022. № 3 (135). С. 154–158.
3. Государственная программа «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности» : утверждена постановлением Правительства РФ от 15.04.2014 № 328. URL: http://government.ru/rugovclassifier/862/events/ (дата обращения: 09.10.2023).
4. Грузков И.В., Скиперская Е.В., Русановский Е.В. Исследование сегментов рынка инфраструктуры промышленного интернета // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2021. Т. 11, № 12-1. С. 442–453.
5. Дьячкина А.Ю. Исследование структуры рынка оптовой торговли в России // Труд и социальные отношения. 2012. Т. 23, № 12. С. 98–104.
6. Изряднова О.И., Ковалева М.А. Динамика внутреннего рынка в 2022 г.: потенциал развития и влияние санкций // Экономическое развитие России. 2022. № 7. С. 15–20.
7. Мощелкова В.Ю. Разработка комплексного подхода к исследованию и моделированию отраслевого рыночного спроса на наукоемкое промышленное оборудование // Машиностроение и компьютерные технологии. 2012. № 2.
8. Стратегия развития торговли до 2025 года. URL: https://minprom.samregion.ru/wp-content/uploads/sites/9/2019/10/proekt-Strategii-razvitiya-torgovli-v-RF.pdf?ysclid=lo9wjw9g5h893966755 (дата обращения: 07.10.2023).
9. Щепакин М.Б., Облогин М.М., Михайлова В.М. Факторная модель управления развитием рынка оптовой и розничной торговли в национальной экономике // Экономика, предпринимательство и право. 2020. Т. 10, № 4. С. 1095–1122.
10. Эффективность деятельности торговых организаций / Н.П. Агафонова, В.П. Васильев, А.Д. Тимовская, В.С. Гулин // Вестник Академии знаний. 2020. № 49 (2). С. 17–24.
Рецензия
Для цитирования:
Макаров С.И., Лукьянов М.А., Иванов Д.В. Математическое моделирование динамики российского рынка оптовой торговли промышленным оборудованием. Вестник Самарского государственного экономического университета. 2024;(6):44-50.
For citation:
Makarov S.I., Lukianov M.A., Ivanov D.V. Mathematical modeling of the dynamics of the Russian market for wholesale trade of industrial equipment. Vestnik of Samara State University of Economics. 2024;(6):44-50. (In Russ.)
Просмотров:
3
Послать статью по эл. почте 