Применение математической теории игр для принятия решений в условиях риска на примере сельского хозяйства горных и предгорных районов Республики Северная Осетия – Алания

В современных экономических условиях для анализа и прогнозирования разных видов деятельности используются современные технологии на базе применения инструментов математического аппарата. В статье представлено исследование возможностей использования теории игр для принятия решений в условиях риска. Цель исследования заключается в разработке методологии выбора оптимальной стратегии при принятии решения на предприятиях сельскохозяйственной отрасли на основе математического моделирования и проведения вычислительного эксперимента. В работе проведен вычислительный эксперимент для прогнозирования трех вариантов стратегий на примере сельскохозяйственного предприятия. Согласно трем критериям выбора (Байеса, Лапласа, Гермейера), для получения максимального дохода игроку рекомендовано выбрать стратегию А1 (провести комплексную обработку растений для предотвращения повреждения сорняками, вредителями и болезнями). В работе исследовались такие исходные данные, которые привели к выбору одной и той же стратегии. Однако другими сельскохозяйственными предприятия могут быть использованы собственные исходные данные и систематизированные универсальные критерии, формулы, таблицы для проведения собственных вычислительных экспериментов и выбора стратегии. Таким образом, для выбора успешной стратегии поведения с позиции экономической эффективности использование математических методов является целесообразным. Рассматриваемые в исследовании методы оценки позволяют упорядочить представления о возможных угрозах для принятия решения в условиях риска. Полученные результаты позволят сформировать предварительный алгоритм принятия решения с наилучшим стратегическим потенциалом.

1. Соколинская Н.Э. Развитие новых технологий прогнозирования и моделирования по оценке кредитных рисков в условиях цифровой экономики // Инновации и инвестиции. 2020. № 1. С. 174–177.

2. Цыбатов В.А. Цифровые технологии прогнозирования и стратегического планирования регионального развития: теория и практика // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2023. № 6 (224). С. 69–83.

3. Звягин Л.С. Системы поддержки принятия решений и использование теории игр в экономике современного предприятия. Научные исследования и разработки // Экономика фирмы. 2020. № 9 (1). С. 10–19.

4. Дебердиева Е.М., Фролова С.В. Применение теории игр при расчете экономической эффективности интеграции промышленных предприятий // Московский экономический журнал. 2021. № 9. С. 52–54.

5. Анализ современного состояния научных исследований в области процессов моделирования / Л.О. Левченко, И.Г. Кузнецова, А.С. Шарапкова, А.С. Федотов, В.А. Качаева // Инновации и инвестиции. 2020. № 8. С. 151–153.

6. Сигал А.В., Куссый М.Ю. Проблемы принятия корректных управленческих решений, основанных на применении теории игр и статистических решений в экономике // Теория и практика общественного развития. 2020. № 6 (148). С. 34–38.

7. Ходова Л.Д. Матричная лаборатория MATLAB – инструментарий для проведения расчетов математических моделей сложных электрических цепей синусоидального тока // Перспективы развития АПК в современных условиях : материалы V Междунар. науч.-практ. конф., 15–17 апр. 2015 г. Владикавказ, 2015. С. 217–223.

8. Кудзаева Д.К., Датиева М.Ч. Система управления предприятием, ее составляющие и задачи управленческой науки // Вестник научных трудов молодых ученых, аспирантов, магистрантов и студентов ФГБОУ ВО «Горский государственный аграрный университет». 2018. С. 87–90.

9. Лабскер Л.Г. Теория критериев оптимальности и экономические решения. Москва : КноРус, 2017. 505 с.

10. Султанов И.А. Матрицы рисков в теории игр. URL: http://projectimo.ru/upravlenie-riskami/matrica-riskov.html (дата обращения: 05.11.2023).

11. Цогоева А.Р., Вазиева Л.Т. Специфика экономико-математического моделирования землеустройства в условиях горных территорий РСО-Алания // Устойчивое развитие горных территорий. 2016. № 8 (1). С. 59–64.

12. Каракетова Л.Т. Взаимоотношения производителей и потребителей на рынке товаров // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2022. № 12 (7-1). С. 7–13.

13. Каменецкий Е.С., Волик М.В., Тагиров А.М. Математическое моделирование распространения загрязняющих веществ, выбрасываемых автотранспортом // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2014. № 6 (62). С. 23–31.

14. Зотиков Н.З. Малое предпринимательство: проблемы развития // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2023. № 3 (221). С. 9–20.