В статье проведено исследование теоретических подходов к определению понятий «конкуренция» и «конкурентоспособность». Рассмотрены и проанализированы существующие рынки по степени их конкурентной борьбы, основные виды конкуренции, а также модели конкурентных рынков. Анализ научных работ отечественных и зарубежных экономистов, которые являются представителями ключевых направлений современной экономической мысли, позволил выделить основные характеристики и подходы к данным категориям. На основе критического анализа определены перечень и содержание следующих подходов: политэкономического, структурного, системного, математического, предпринимательского, функционального, ресурсного, маркетингово-дифференцированного, инновационного. В процессе изучения этапов глобализации экономики, цифровой трансформации, оцифровки и цифровизации выделены основные элементы характеристик вышеперечисленный понятий. Проведенное исследование позволило сформулировать авторскую интерпретацию понятия конкурентоспособности организации в условиях цифровой трансформации.

Несмотря на то что приобретение финансовых активов без управления компанией на долгосрочной основе – более понятный и простой механизм, прямые иностранные инвестиции (ПИИ), с учетом рисков участия в бизнесе, являются необходимостью при реализации крупных инвестиционных проектов с использованием преимуществ эффекта масштаба при разделе международного рынка продукции. Высокие налоговые ставки приводят к переводу бизнеса в страны с наиболее либеральными условиями. Таким образом, ПИИ оказывают существенное влияние на развитие глобальной экономики, формируя устойчивый экономический рост. В ходе работы определены перспективы развития международного рынка ПИИ с учетом макроэкономических тенденций и его потенциальной емкости, а также посредством использования возможностей цифровой экономики, на основании выявленных проблем в ходе проводимого анализа динамики глобальных потоков ПИИ в прямой зависимости от неопределенности конъюнктуры международного бизнеса. Следует учесть, что дальнейший рост иностранного капитала невозможен без осознанной стратегии развития внешнеэкономических связей, а также проводимой странами-реципиентами инвестиционной политики. В условиях трансформации экономики в цифровую реальность, при наличии санкционных ограничений, факторами, влияющими на увеличение ПИИ, также могут являться возможности использования цифровизации процессов инвестиционной деятельности.

Сталь – один из самых важных сырьевых материалов, используемых практически во всех сферах нашей жизни, прямо или косвенно влияющих на промышленность и экономику страны. В данной статье рассматривается прогнозирование мирового производства стали, экспорта и импорта руды и металлов как всех стран мира, так и России в отдельности с использованием метода ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) на основе данных за период с 2000 по 2020 г. Метод ARIMA применяется для моделирования временных рядов, учитывая автокорреляцию, тренды и сезонность данных. Прогнозы, полученные с использованием данного метода, предоставляют ценные результаты для принятия стратегических решений в металлургической промышленности и глобальной торговле. Прогноз производства стали на 15 лет вперед показывает значительный рост производства. Мировой показатель экспорта руды и металлов, отражающий зависимость экспорта от добычи руды и металлов и специализацию экономик в этой сфере, показывает прогнозируемый рост почти в 2 раза по сравнению с данными 2020 г. Мировой показатель импорта руды и металлов демонстрирует рост импорта в течение ближайших 15 лет. Для России также проведен анализ, показывающий снижение доли импорта руды и металлов в общем объеме товаров и сохранение доли экспорта на текущем уровне.

В статье проведен сравнительный анализ популярных сервисов веб-аналитики, выявлены различия в функционале, пользовательском интерфейсе и других основных характеристиках. Рассмотрен вариант улучшения сервиса за счет внедрения возможности проведения корреляционно-регрессионного анализа и построения дашборда с показателями на основе данного анализа, а также представлен алгоритм функционирования сервиса, который включает в себя оптимизацию функциональности сервиса, расширенные возможности проведения анализа с полученными данными из сервиса Яндекс.Метрики.

В статье рассматриваются вопросы, связанные с привлечением инвестиционных ресурсов, разработкой механизма обеспечения инвестиционной привлекательности и инвестиционной активности, авторами разработан комплекс мероприятий по повышению инвестиционной привлекательности промышленного предприятия. Выявлены факторы, влияющие на предоставление ресурсов и способствующие росту инвестиционной активности промышленных предприятий. В настоящее время, в период геополитической нестабильности, достаточно сложно прогнозировать инвестиционную карту по предприятиям и отраслям, но с большой вероятностью можно говорить о сокращении инвестиционных ресурсов и объемов инвестиционного финансирования. В статье дается обоснование, что показатели инвестиционной активности, представленные авторами, дают оценку деятельности предприятий по инвестиционным параметрам и позволяют повысить как финансовые результаты предприятий, так и имидж и потенциал отрасли. В настоящее время можно добиться повышения инвестиционной активности за счет привлеченных инвестиционных ресурсов, новых инвесторов, оценки их эффективности и повышения уровня технологичности производства.

В статье рассматривается инновационная активность в развитых и развивающихся странах, а также степень ее интернационализации в зависимости от региона и отрасли. Особое внимание уделяется увеличению инвестиций в НИОКР со стороны развивающихся стран и стран Азиатско-Тихоокеанского региона. Статья содержит теоретико-методологическое обоснование, в котором приводятся работы ведущих зарубежных и отечественных исследователей, а также официальные отчеты международных организаций. Изучение текущих тенденций в географическом ландшафте инновационной деятельности имеет большое значение для разработки практических стратегий в области инновационного развития транснациональных компаний.

В современных условиях, когда отечественная экономика нацелена на цифровую переориентацию основных производственных и управленческих процессов, технологии цифровизации приобретают все большую актуальность в различных областях функционирования бизнеса, в частности в HR-сфере. С каждым годом персонал современных предприятий становится главным его активом, а вопросам HR-менеджмента и отдельных его составляющих уделяется все больше внимания. Статья посвящена рассмотрению процесса использования технологий цифровизации в качестве перспективного пути совершенствования системы подбора персонала. Рассмотрены ключевые направления цифровой переориентации процессов рекрутинга как в целом, так и в разрезе отдельных функций управления подбором кандидатов. В ходе проведения исследования выявлены наиболее популярные на современном этапе развития цифровые технологии подбора. Проведен анализ эффективности и преимуществ внедрения цифровой системы рекрутинга в реальную практику функционирования крупнейшего производственного предприятия области, а также определены наиболее существенные выгоды от цифровизации процесса подбора персонала.

В статье автор поднимает важный для современного российского образования вопрос – вопрос формирования инфраструктуры STEM-образования. Сегодня функционирование системы STEM-образования является обязательным условием осуществления прорывных открытий в науке и технике, реализации конкурентоспособной инновационной деятельности и, как следствие, достижения научно-технического прогресса. По сути, STEM-образование – это современный комплексный подход к изучению естественно-научного, инженерно-технического и математического циклов дисциплин, основывающийся на принципах взаимосвязанности и взаимодополнения. В ходе исследования был проведен анализ типов современных образовательных организаций и их возможностей по участию в единой системе STEM-образования. При рассмотрении системы STEM-образования автор исходил из концепции ступенчатости образования, а также из основных принципов и тенденций современного российского образования. Основной целью проведения данного исследования является определение ключевых инфраструктурных элементов STEM-образования в современной России, а также их взаимосвязей между собой. Базисом системы STEM-образования выступает интеграция «классических ступеней» образования с организациями дополнительного образования, инновационно-технологическими центрами, центрами инновационного развития и творчества. Эти положения и определяют научную новизну проводимого исследования, заключающуюся в систематизации элементов и связей в современной концепции STEM-образования. Проведенное исследование позволит сформировать преемственность, а также организовать взаимодействие в системе образовательных и научно-практических организаций, вовлеченных в процесс подготовки специалистов, что, в свою очередь, позволит повысить качество подготовки специалистов и ускорить темпы достижения технологического суверенитета РФ.

Быстрорастущими являются компании, к характерным особенностям которых относятся опережающие темпы прироста экономических показателей, в частности выручки, в течение нескольких последующих финансовых периодов. Компании имеют особую экономическую и социальную значимость для национальной экономики и представляют интерес для многих экономических субъектов, включая потенциальных инвесторов (как розничные, так и инвестиционные компании). Поскольку на фондовом рынке наблюдается тренд на ESG-инвестирование, представляется актуальным оценить влияние ESG-фактора на стоимость быстрорастущих компаний, принимая во внимание, что основной целью для большинства быстрорастущих компаний является поддержание высоких темпов развития. Методологическую базу исследования составляют общенаучные (обобщение, формализация и сравнительный анализ) и эмпирические методы (моделирование и наблюдение). Оценка стоимости быстрорастущих компаний строилась на основе метода дисконтированных денежных потоков как оптимального метода оценки инвестиционной привлекательности для данной группы компаний. В результате исследования авторы пришли к выводу, что на данном этапе развития российского фондового рынка интеграция ESG-фактора в модели оценки инвестиционной привлекательности быстрорастущих компаний нерационально. Кроме того, соблюдение ESG-принципов, что неизменно ведет к возникновению дополнительных расходов, далеко не всегда благоприятно сказывается на внутренней стоимости быстрорастущих компаний.